10月19日，计算科学与人工智能学院召开2026年度国家自然科学基金项目申报启动会暨基金申报经验交流会，交流围绕苏州市多模态数据融合与智慧康养重点实验室核心研究方向、科研项目申报与合作、纵向项目策略优化及科研方向定位等议题展开深度研讨。学院特邀电子科技大学信息生物学研究中心主任、教授、博导，教育部新世纪优秀人才、四川省学术和技术带头人黄健作为嘉宾。学院副院长杨洋，教授严文颖及相关科研团队成员参会。
会议首先聚焦智慧康养实验室的研究方向与阶段进展。杨洋介绍，实验室以“多模态数据融合与智慧方案”为核心定位，重点布局五大研究领域：多模态数据融合技术研发、通用大语言模型在康养场景的应用、软件新技术开发、健康大数据推理预测模型研究及数据驱动的智能化康养服务技术转化。目前，实验室已在具身陪伴机器人研发、针灸智能化方案生成等领域取得阶段性突破，并与多家企业合作开展横向项目，推动技术与产业需求精准对接。
科研项目申报与合作环节，黄健与杨洋共同提出，实验室将通过“开放课题+配套经费”的模式，鼓励教师积极申报各级科研项目，同时加强与外部机构的协同创新。目前，实验室已与苏州市立医院建立合作关系，联合开展康养技术开发与临床应用研究，加速科研成果从实验室走向临床场景。
针对纵向项目申报面临的挑战，黄健指出，实验室需制定针对性申报策略：一方面组织教师参加高水平学术会议，扩大学术影响力；另一方面邀请外部领域专家提供申报指导，优化项目方案设计，提升申报成功率。此外，会议还围绕青年基金、交叉学科项目的申请流程展开交流，黄健分享了自身申报经验及评审反馈意见，同时就学院陆晓燕和郁俊杰等老师的提问做了详细解答。黄健强调“科研方向与实验室定位紧密结合”“关键科学问题逻辑关联”的重要性，并建议团队进一步优化研究内容，聚焦核心技术突破。
本次座谈会为重点实验室明确了发展方向与工作重点，同时也提升了老师们申请各类基金的信心，后续学院将继续邀请专家同行助力学院各项基金申请，通过持续举办高水平学术交流活动，学院不断夯实科研基础、提升团队协作能力，并将前沿科研成果及时转化为优质教学资源，有效反哺人才培养与课程建设，实现了科研与教学的双向赋能、协同共进，为构建高水平、有特色的创新型学院注入了持续动力。
新闻来源：计算科学与人工智能学院 图、文：高锦 审核：杨洋
