近日，智能制造与智慧交通学院李萍老师联合清华大学任天令教授团队、山东大学韩琳教授团队，在宽谱运动检测与类脑计算领域取得重要突破。相关研究成果以“InSe Ferroelectric Field-Effect Transistor for Simultaneous Perception–Memory–Computation All-in-One Broadband Motion Detection” 为题，发表于材料科学与纳米技术领域国际顶级期刊《ACS Nano》（中国科学院 1 区、JCR Q1 区），为新一代 “感知–记忆–计算” 一体化运动检测硬件系统研发提供关键技术路径。
运动检测与识别（MDR）是人工智能领域核心基础技术，广泛应用于人工视觉、自动驾驶、安全监控等关键场景。当前主流方案存在模块分离导致的系统冗余、高能耗及光谱响应范围窄等问题，限制应用场景拓展。
李萍老师与合作团队以二维材料 InSe 为核心，创新开发铁电场效应晶体管器件。依托 InSe 约 1.3 eV 中等带隙特性，器件实现 450-973 nm 宽光谱响应，覆盖紫外至近红外波段，可模拟蛇类 “昼夜双模视觉”，满足全时段运动感知需求。团队引入偏压驱动的非易失性正、负向光电导机制，有效解决传统器件静态背景干扰难题，实现运动目标精准提取。
性能验证显示，该器件可模拟生物突触特性，映射至人工神经网络后，仅需 40 个训练周期即可实现运动目标 100% 识别准确率。其简洁的叠层结构易于规模化集成，为高密度运动检测硬件阵列研发奠定基础。
此次成果标志着我校在跨校协同创新领域取得重要突破，充分彰显了学校在相关方向的科研实力与创新水平。近年来，学校持续深化与国内外顶尖高校的合作，围绕微型传感、智能控制与系统集成等前沿方向实现了一系列关键技术突破。
李萍老师团队基于长期积累，不仅打通了从基础研究到产业应用的关键环节，更进一步推动了学校与顶尖团队之间的深度协同，为区域高新技术产业发展提供了坚实的智力支持与创新引擎。
新闻来源：智能制造与智慧交通学院 图、文：李萍、王超 审核：郑建颖
