为进一步优化学院2026级各专业人才培养方案，推动专业建设与区域产业需求有效衔接，持续提升本科人才培养质量，计算科学与人工智能学院于7月10日召开2026级人才培养方案校外专家论证会。会议围绕计算机科学与技术、人工智能和物联网工程等领域发展趋势、人才培养模式改革、课程体系优化和实践教学创新等内容开展研讨。
本次会议邀请了苏州大学计算机科学与技术学院副院长周经亚，苏州大学机电工程学院副院长陈良，苏州工学院计算机科学与工程学院原院长龚声蓉，苏州工业园区服务外包职业学院教授郁春江，华为人才培养资深总监刘万飞，江苏瀚远科技股份有限公司技术总监申旺，苏州广目智能科技有限公司AI开发总监万印康等7位校外专家参加论证。计算科学与人工智能学院副院长吴爱平、各专业负责人及教师代表参加会议。会议由吴爱平主持。
会上，刘正涛、龚兰兰和薛亮分别汇报了人工智能、计算机科学与技术和物联网工程专业2026级人才培养方案的修订思路、课程体系及实践教学安排。
与会专家结合计算机、人工智能和物联网等领域发展趋势及区域产业特色，就培养目标、课程设置和实践教学等提出建议。专家认为，人才培养方案应强化产业需求导向，立足专业定位，突出应用型人才培养特色，提升学生的工程实践能力和岗位适应能力。推动人才培养由知识传授向能力培养转变，通过项目驱动、任务牵引，引入企业真实项目和综合实践任务，完善贯穿人才培养全过程的实践教学体系。同时，要进一步优化课程结构和专业方向，加强课程衔接，及时更新教学内容。会议还围绕产教融合、专业认证和教师教学能力提升等内容进行了交流。
此次论证进一步明确了学院2026级各专业人才培养方案的优化方向。下一步，学院将充分吸纳专家意见，持续深化专业建设和人才培养模式改革，加强与地方行业企业的协同联动，完善课程体系、实践教学体系和教学保障机制，探索具有区域特色和学院专业优势的应用型人才培养模式。
新闻来源：计算科学与人工智能学院 图、文：汤家华 审核：吴爱平
